【摘 要】
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半相依回归系统,即SUR(Seeming Unrelated Regression)系统是一种的线性回归模型.这种系统在计量经济、生命科学、工业、计量地理等许多领域有着重要的应用.因此,关于它的研
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半相依回归系统,即SUR(Seeming Unrelated Regression)系统是一种的线性回归模型.这种系统在计量经济、生命科学、工业、计量地理等许多领域有着重要的应用.因此,关于它的研究一直很受人们的重视.文中分别介绍并讨论了SUR系统的协方差改进估计及两步协方差改进估计的相合性,MSE优良性、Pitman优良性等统计性质.在相合性的讨论中,王松桂在系统的随机误差向量各行独立同分布的条件下,得到了两步协方差改进估计的弱相合性.该文在较弱的条件下,也得出上述结果,从而推广王松桂的结论,同时,该文也得出了协方差改进估计的弱相合性.在优良性的讨论中,该文在SUR系统中比较了LS估计、协方差改进估计和两步协方差改进估计的MSE优良性,以及LS估计与协方差改进估计的Pitaman优良性.
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