高层建筑是现代社会经济、技术和文化的综合体。由于其楼层高、空间跨度大、功能复杂，且一旦发生火灾，扑救困难，损失巨大，后果惨重。因此，近年来对高层建筑火灾危险性受到了越来越多的关注。 本文在分析了高层建筑火灾及其火灾危险性的特点的基础上，对高层建筑的火灾荷载、火灾自动报警灭火系统、安全疏散系统、消防管理进行了因素分析，建立了适用于BP神经网络方法的高层建筑火灾危险性评估指标体系，并将高层建筑火灾危险性划分为三个等级。通过对BP神经网络隐层数和隐层节点数等参数的调节和算法的改进，建立了高层建筑火灾危险性BP神经网络模型。采用模糊评估的方法确定了神经网络训练的样本，根据某高层建筑的具体实例及有关经验，分别建立了高层建筑中的建筑结构及火灾荷载、火灾自动报警灭火系统、安全疏散系统、管理几方面因素安全评价的训练样本。最后对高层建筑火灾危险性评估的训练样本进行训练，运用Matlab6.1软件得出了各子系统的训练检测图，建立了高层建筑中四个子系统因素的火灾危险性评估模型，并以西安某饭店为例，运用所建立的高层建筑火灾危险性评估模型对其进行了评估。实例表明，运用建立的BP神经网络模型对高层建筑火灾危险性进行评估的结果符合实际，该方法具有一定的实用价值。