很多场合如银行，图书馆，小区等都需要入口控制，防止非法进入。目前，比较常用的检查手段是保安人员核查证件，这样做很麻烦而且安全系数也不高。本文将数字图象处理学、模式识别的原理和方法应用到入口管理领域，建立了一套基于人脸识别的视频安保系统。实现了门卫系统的自动化、高效化；同时，与基于其他人体生物特征的门卫识别系统相比，具有更加友好、直接的特点。 本文主要进行了人脸检测和人脸识别的算法研究，并建立了系统原型，提出了一套适用于实际视频安保系统的人脸检测、识别算法。鉴于入口控制系统的实际情况，本文提出了基于差分检测和肤色分割相结合的人脸检测和定位算法，即首先由差分检测定位运动子图象，然后从定位的运动子图象中利用肤色分割定位人脸，实验证明这种算法快速、有效。对于人脸识别，本文提出了基于几何特征的人脸识别算法，其主要思想是：对人脸检测定位出的人脸图象进行滤波、锐化和灰度归一化等预处理，去除噪声的干扰；然后利用灰度积分投影进行人脸各特征区域的粗定位，把人脸分为几个区域；对各个区域分别利用方差积分投影，边缘检测等技术精确定位人脸图象的各特征点，构造特征矢量；最后通过特征矢量相似度度量来得到鉴别结果。 实验结果表明，本文所采用的算法简单并且定位准确。在一定的限制条件下，系统取得了令人满意的效果。