综采工作面瓦斯浓度预测是预防和控制瓦斯事故的重要手段,对保证矿井安全生产具有十分重要的意义。本文以统计学软件R语言作为工具,应用时间序列分析方法建立ARIMA和GARCH的组合模型,寻求综采工作面瓦斯浓度变化规律并进行短期预测,主要研究内容有以下:本文对综采工作面瓦斯浓度历史监测数进行ARIMA模型拟合,确定ARIMA模型的预测方程,然后对瓦斯浓度监测数据进行拟合,结果表明,ARIMA模型对瓦斯浓度历史监测数据拟合程度较高,ARIMA模型适于进行预测。在已建立ARIMA模型的基础上,提出使用GARCH模型拟合ARIMA模型的残差序列,并通过GARCH模型模拟出ARIMA模型中噪声项的预测值,最终组合ARIMA模型和GARCH模型对综采工作面瓦斯浓度进行预测,实证结果表明组合模型在瓦斯浓度预测中具有较高的精度。基于MATLAB中GUI建立了综采工作面预测的可视化界面,该可视化界面运行稳定、可靠且可视化效果较好,为瓦斯浓度预测的可视化提供了一定的技术支持。本文以组合预测为主导思想,建立的工作面瓦斯浓度预测模型不仅预测精度,并辅以可视化操作设计提高了可视化应用的实效性。