随着移动网络的发展与智能手机的普及,基于位置的服务与人们的生活密切相关,获取服务时由于必须发布位置导致的隐私泄露问题逐渐引起人们的关注,如何在保护用户位置隐私的同时保障用户获取良好的位置服务成为一个重要研究内容。在实时在线获取位置服务需要发布位置数据的场景中,现有的基于差分隐私的位置保护方法只考虑了当前时刻位置保护,并假定每次位置发布为独立场景,而忽略了当前发布位置与历史位置和好友位置之间的关联,很难保障用户位置隐私。基于上述考虑,在差分隐私的基础上,提出了基于历史位置与好友位置的位置隐私保护模型。分析了历史位置与好友位置的造成的隐私泄露问题,并结合用户真实位置数据与用户与好友发布过的扰动位置数据,设计了历史位置记忆机制与基于好友位置的选择机制。以基于历史位置与好友位置的位置隐私保护模型为基础,开发实现了基于历史位置与好友位置的在线位置保护方法,并给出了算法时间、空间复杂度以及数据可用性与安全性的理论分析与证明。最后在包含多个不同城市的两个数据集上通过实验证明:在相同隐私预算下,相比现有基于差分隐私的方法,能在保持良好数据可用性的同时,减少由历史位置与好友位置导致的位置隐私泄露。