网络时代,计算机病毒对信息安全造成的危害越来越大。为了应对计算机病毒的威胁,人们设计了防病毒软件和硬件防病毒网关。对于防病毒软件和硬件防病毒网关而言,提高防病毒引擎的病毒码检测效率是提高它们性能的关键所在。病毒码检测的核心算法是模式匹配。模式匹配算法是计算密集型的算法。研究比较各模式匹配算法对提高防病毒软件和硬件的性能有重要意义。 本文的研究基于广泛使用的开源防病毒软件ClamAV。现有的模式匹配电路研究大多基于网络入侵检测和Snort规则库。本文将这部分研究移植到病毒检测领域中来。针对ClamAV病毒库的种种特点,本文对现有的模式匹配电路做了相应的改进。在电路优化过程中,广泛使用流水线和并行处理来优化电路的面积和速度指标。对于各种结构的模式匹配电路,本文使用ClamAV病毒库测试它们的电路性能指标。为了测试各种电路结构的特点,本文设计了可以将病毒规则自动转化为电路HDL描述的电路自动生成工具。这种电路自动生成工具使用自行设计的单元电路,进行简单的单元电路互连,就可以完成电路构造过程。测试结果表明,本文所改进的电路结构,对于ClamAV日常更新的病毒库处理带宽达到了5.35Gbps。该指标处于同类研究的中上水平。