二十一世纪,知识将逐渐成为全新的、举足轻重的无形资源,有效的知识管理将促进社会组织获得前所未有的绩效提升。知识分为显性知识与隐性知识,作为隐性知识的载体,人也是一种重要资源,能够帮助组织在日渐严峻的环境中保持竞争力,为组织赢得利润。为充分利用隐性知识,专家管理应运而生,向用户推荐合适专家促进其任务完满,能够实现对专家知识的有效利用。在专家推荐过程中,众多因素将对其产生影响。国内外学者对其进行了深入研究,认为知识特性因素、组织因素、个体因素、技术因素是知识分享的四大组成部分。本文主要从个体、组织因素中选取影响用户与专家咨询效果的因素,并基于双方主体分别构建满意度指标体系。在模糊语言评价的环境下,运用信息公理提出指标体系相应满意度测量方法,然后建立用户及专家的匹配模型。通过实验,验证方法可行性。基于双边主体的专家推荐能够促进知识分享、减轻部分专家负担、提高专家利用率。匹配结果表明,用户及专家均有较高的满意度,模型可行高效。