虹膜识别是模式识别领域的前沿研究方向，是一种新颖的基于生物特征的身份鉴别方法，也是一项具有广阔应用前景的身份认证技术，在信息及安全领域有着重要的应用价值，业已得到国内外政府部门、学术界和工业界的广泛关注。 本文在总结前人工作的基础上，对虹膜图片分割和定位、图片有用区域的提取的关键技术进行了研究和讨论，然后利用灰度曲面匹配的方法在虹膜识别系统上的应用进行研究，在此基础上实现一个小规模的虹膜识别系统，并通过该系统验证基于灰度曲面匹配对虹膜识别的可行性和实用性。 目前的虹膜识别技术，一般是将原始虹膜图像通过处理后，再利用各种数学手段提取虹膜图像的特征值，然后再利用提取的特征值与之前虹膜数据库中注册的某一用户的特征值进行比较，根据两副虹膜图像的特征值匹配程度大小来确定二者是否来自于同一只眼睛。 本文使用的虹膜识别方法是在虹膜灰度图像这个层面上直接进行匹配操作，相当于是虹膜图片与虹膜图片之间进行匹配。因为该方法没有特征提取这个步骤，参与匹配的是整个虹膜区域图像，而不是一组作为特征值的数据，因而相对于常用的基于特征的虹膜识别方法，该方法可能具有相对安全性的特点。通过本文的研究，将灰度曲面匹配的方法应用于虹膜识别，并且通过两次不同规模的实验验证了该方法的有效性。