人工神经网络在变压器油中溶解气体分析中的应用研究

被引量 : 10次 | 上传用户：shashasimon

【摘要】

：

电力变压器是电力系统中核心设备,其正常运行直接关系到整个电力系统的稳定性和安全性。油中溶解气体分析(DGA-Dissolved Gas Analysis)是检测变压器早期故障的有效方法。本文将人工神经网络引入油中溶解气体分析,主要工作与结论是:分析了变压器油中溶解气体的发展变化规律,研究了变压器油中溶解气体和故障类型之间的关系。对常用的神经网络模型进行深入研究,总结了各种模型的特点和适用范围。论述

【作者】

：

乔俊玲

【机构】

：

北京交通大学

【发表日期】

：

2008年12期

【关键词】

：

电力变压器溶解气体分析 BP神经网络径向基函数网络故障诊断多变量预测组合预测

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