【摘 要】
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该文应用分式滤波器构造了一类具有线性相位的标准正交小波.并在气象领域研究了这种小彼的应用方法.用分式滤波器构造标准正交小波是对Daubedlies给出的利用多项式构造标准正
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该文应用分式滤波器构造了一类具有线性相位的标准正交小波.并在气象领域研究了这种小彼的应用方法.用分式滤波器构造标准正交小波是对Daubedlies给出的利用多项式构造标准正交小波方法的延拓和发展.文中分析了第二类分式滤彼器小波的对称性、正则阶、消失矩、支集和影响锥等性质,并对这些性质与Daubedlies正交小波进行了比较.我们根据分式滤波器理论,对一个特定的分式滤波器进行了研究,求解了对应的分式滤波器系数和共轭镜像滤波器系数,并给出了它们的数值算法.与此同时我们还讨论了应用层叠算法和精确算法求解分式滤波器小波尺度函数φ和小波函数ψ的数值方法.在文中列出了一个第二类分式滤波器小波的滤波器数据,并画出了与它相对应的尺度函数和小波函数图形.在此基础上,我们应用该文构造的分式滤波器小波Rf4分析了哈尔滨一百二十年的气温数据.首先,我们对Rf4小波的尺度与Fourier周期的关系进行了分析.然后,定义了小彼谱与全局小波谱的置信区间,研究了与气象数据相符合的随机模型.在计算中给出了使用MonteCarlo法求解置信区问的过程.我们通过分析温度和其他影响温度变化的数据,讨论了哈尔滨气温与西伯利亚高压(SiberianHigh)及其与厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)这间的关系.
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