随着汽车、家电、装备制造、通讯基础设备等产业持续快速发展,我国压铸产品数量逐年攀升,压铸行业进入了稳定增长的新常态。同时,人们对节能环保日趋重视,部分压铸行业呈现以铝代钢、代铁的趋势。铝合金压铸作为压铸行业中越来越重要的一类,竞争环境日益激烈,市场对铝合金铸件的生产要求逐渐向高效率、高质量、低能耗发展。在这样的背景之下,许多铝合金压铸车间为提高生产效率、减少能源浪费,推行了精益生产,但是大部分车间仅从表面上推行精益生产管理方式,缺乏系统客观的精益评价体系,仍存在精益管理水平落后、能源浪费严重等问题。本文基于模糊BP神经网络,建立了铝合金压铸车间绿色生产过程精益评价模型,提出了改进价值流图方法从能源管理的角度对车间生产过程进行精益优化,并在此基础上设计开发了铝合金压铸车间绿色生产过程精益评价及优化系统。首先,对铝合金压铸车间绿色生产过程进行分析,按照精益指标选取原则,建立了铝合金压铸车间绿色生产过程精益评价体系。根据模糊BP神经网络理论,构造了合理的神经网络结构,通过对样本数据的训练,建立了铝合金压铸车间绿色生产过程精益评价模型。以某铝合金压铸车间绿色生产过程为例,验证了该评价模型的有效性,并分析了单位产品能耗与精益水平的关系。其次,提出了基于改进价值流图的铝合金压铸车间绿色生产过程精益优化方法,将传统价值流图扩展为能量价值流图。该方法基于精益思想对生产事件和能耗进行分类,强调非增值事件的优化潜力,引入了能量块方法对生产过程进行能耗建模,建立了现状图和未来状态图,实现了生产过程中能源浪费的识别,并通过精益技术优化单位产品能耗和精益水平。以某铝合金压铸车间绿色生产过程为例,验证了改进价值流图方法的有效性。最后,在上述基于模糊BP神经网络的精益评价模型和改进价值流图精益优化方法的基础上,设计开发了铝合金压铸车间绿色生产过程精益评价及优化原型系统,软件功能模块包括精益评价、精益优化、生产管理、质量管理、能源管理等。