丹参(Radix Salviae Mitiorrhiza)为唇形科植物丹参(Salvia miltiorrhiza Bge.)的干燥根及根茎,是一种常用的中药,具有祛瘀止痛、活血通经、清心除烦的功效。现代科学研究表明,丹参有效成分主要有水溶性的酚酸类(丹参素、丹酚酸B等);脂溶性的二萜醌类(丹参酮ⅡA、隐丹参酮)等。本研究收集了138个产自陕西、河南、四川、重庆、江苏、浙江、河北、安徽8个省市的丹参样品,做首次基于大量样本的全国各产地的丹参药材质量普查。使用高效液相色谱法测定了138个样品中丹酚酸B的含量。比较了各产地的丹参药材的含量差异,分析了不同生长方式对其影响;首次表明产自陕西和河南的丹参药材中丹酚酸B含量较高,而种植丹参和野生丹参中丹酚酸B含量并无显著差异。分别制备丹参水溶性成分和脂溶性成分的提取液,建立两个不同的高效液相色谱条件进行分析,绘制两张指纹图谱;并分别测定了96个丹参样品。采用相似度计算软件分析所得指纹图谱表明,水溶性成分指纹图谱的相似度较高,说明这96批丹参样品的水溶性成分差异较小;而脂溶性成分指纹图谱中,安徽、浙江等地丹参明显与其它产地不同;表明各产地丹参药材中的水溶性成分差异较小,脂溶性成分差异相对较大。采用系统聚类分析和BP人工神经网络方法对96个丹参样品的水溶性指纹图谱进行化学模式识别研究。两种方法的一致率为87.5%。用系统聚类分析对96个脂溶性指纹图谱进行分类,并采用逐步判别分析方法,建立判别函数,通过判别函数对丹参产地进行区别,对样品回判的正确率达93.8%。此方法可以用来进行丹参药材产地鉴别,为中药材的质量控制研究作出了有意义的探索。