语音识别技术作为智能设备中最重要的技术之一,近些年来取得了长足的进步。语音识别控制系统应用是目前研究的热点,但是也存在关键技术还不够完善等问题,限制了语音交互技术的应用。主要不足表现为:(1)语音识别列表长度在应用开发中已经固定,不易修改或无法修改。(2)嵌入式平台下的语音识别的算法如果要对中小词汇词表进行更换,就需要采集大量数据,重新更改模型,在使用的过程中具有很大的局限性。(3)由于芯片硬件的原因导致了语音识别选项不足,如果要通过增加内存容量来增加语音识别列表长度,会使识别时间增加,用户的体验性差。针对以上问题,本文提出了一种非特定人二级语音识别系统。该系统使用两个LD3320语音识别模块进行相互通信,利用SQlite数据库的知识实现了父类和子类识别候选项动态载入的功能。同时还增加了人机图形界面的设计,通过Qt应用程序完成对语音数据库的增删改查。本文首先分析了语音识别的基本原理,并对当今社会的主流语音识别方法进行了探讨。在掌握了一定的理论基础后,根据系统的实际需求,提出了嵌入式系统硬件平台的基本框架。然后根据语音芯片的特点,设计了相应的驱动程序和应用程序。为了实现更好的人机交互功能,本文还在传统语音识别应用的基础上,通过Qt/Embedded平台,搭建了便于操作的人机语音图形界面,采用中文输入法增强用户体验性。接下来完成了Qt应用程序和二级语音识别应用程序对SQlite二级语音数据库的调用,并将整个系统移植到TQ2440开发板上去。最后对整个语音识别系统进行了系统测试,测试结果表明,采用二级语音识别系统,突破了传统语音模块对语音识别候选项的限制,二级语音识别系统的识别率和响应时间都取得了预期的效果。