关系型数据库在传统应用中取得了巨大成功,移动互联网的快速发展催生了No SQL数据库。随着大数据应用的持续渗透,数据库系统对可用性、扩展性、灵活性、高性能等特性的需求日益增强,给成熟的RDBMS和No SQL带来巨大挑战。面向新的需求,结合二者优势应用而生的New SQL系统正在成为研究热点。RDBMS需要预先设置数据模式,将数据标准化,即可使用结构化查询语言（SQL）执行灵活高效的数据管理,但模式变更代价较大,系统扩展性差。No SQL无需预设数据模式,灵活性、扩展性和性能较好,但用户接口简单,数据操作能力弱。作为No SQL系统的基础,键值对存储引擎有被广泛应用,为其增加SQL管理功能可极大增加其对结构化数据的操作能力,具有重要的实用价值。本文的主要研究内容包括:1.设计了基于键值对存储的SQL管理系统架构。面向上层用户提供对主要SQL语法的支持,完成了语法解析;面向下层对键值对存储引擎规范了一套API,屏蔽不同KV引擎的差异,保证上层实现的独立性,最终达到键值对数据库对标准SQL的支持。2.设计了关系模式到KV模型的映射方法。分析了现有基于键值对存储系统的开源数据库的系统架构与其SQL模型到键值对的映射方案,自行设计了一套映射方案与元信息管理模块,支持自动加载、存储元信息,其优势在于可以降低系统复杂度。3.设计了针对键值对数据的索引结构。本文通过对现有索引结构的研究,实现了对列数据的唯一性索引与非唯一性索引支持,可以在数据查找时加快查找效率。本文的原型系统基于Calcite和Rocks DB实现,支持基本的DDL、DML和DQL语句,数据库驱动和访问接口采用My SQL兼容协议。通过JMeter测试工具进行了功能验证和性能测试,达到了预期目的。