基于近红外光谱便携式水果糖度无损检测装置模块化设计

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本研究以红富士苹果和赣南脐橙为研究对象,以水果糖度作为检测指标,设计并搭建了基于近红外光谱技术的便携式水果糖度无损检测装置,并以此为硬件平台开展了后续实验。对比研究了不同影响因素,如不同光照方式、不同光照角度、不同光谱仪、不同积分时间和不同水果放置方式对近红外光谱水果糖度无损检测的影响。建立并优化了该装置的预测模型,采用遗传算法(GA)、反向区间偏最小二乘法(BiPLS)、间隔偏最小二乘法(iPLS)和正自适应加权算法(CARS)波长筛选方法,对水果样品的全光谱数据进行了筛选,并将它们的建模结果进行
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