社会医疗保险在服务多层医疗保障体系建设、满足人民群众对美好生活日益增长的需求等方面具有重要作用,是社会保障体系的重要组成部分。但其自身的发展也面临很多问题,尤其是社会医疗保险中存在的逆向选择问题,使得健康风险更高的个体有动机选择更加充分的保险保障,影响社会医保基金的平稳运行。Chiappori and Salanie系统研究了实证中一般化的检验逆向选择存在的方法,即PCP（PositiveCorrelation-Property Test）检验。然而在经典的正相关性检验中,存在两点缺陷:第一,在传统的正相关性检验中并没有包括个体风险态度异质性对购买保险合同的影响以及个体风险态度异质性与逆向选择的关系,而现实中可能存在风险规避者身体健康状态较好并且会积极参保的情况。第二,传统的正相关性检验的另一个缺陷在于无法进一步区分逆向选择和道德风险。本文以我国社会医疗保险为例,试图进一步完善逆向选择正相关性检验,为此本文首先在实证分析健康因素对个体参加医保影响的基础上,进一步分析个体的风险偏好对参加医保的影响;其次,选择CFPS2014-2016年两期个人追踪调查数据,采用双重差分模型,排除不随时间变化的因素,将样本分为两组,处理组为2014年未投城镇职工医疗保险或城镇居民医疗保险或新型农村合作医疗,2016年参加任一社会医疗保险险种,对照组为2014-2016年均未参加任何社会医疗保险。利用个人两期的追踪调查数据,处理医保组和对照医保组在第一期所采用的医保保险规则相同,可以进一步剔除参加医疗保险后而可能导致的道德风险效应。本文主要研究结论如下:（1）我国社会医疗保险存在逆向选择,即健康风险高的群体参保概率比健康风险低的群体参保概率更大;（2）在引入风险偏好变量后,研究发现医疗保险中存在风险厌恶者健康风险较小且有较强的参保意愿。较好的解释了参保者的风险偏好异质性对我国社会医疗保险逆向选择问题所产生的影响;（3）在剔除道德风险效应的影响后,处理组的医疗费用支出大于对照组的医疗费用支出,研究结果是参加社会医疗保险的个体和未参加社会医疗个体之间存在健康风险差异。