随着我国经济繁荣发展,人口老龄化进程加速,国民对医疗服务的需求也在不断增加。然而,医疗资源短缺使得看病难和看病贵的问题仍然存在。医药电商提供了新的远程医疗服务模式,为改善医疗资源可及性低、地域资源不平衡等问题提供了新的解决思路。为了深入探究医药电商的运作与管理,以及其对医保药品报销的影响,本文从医药电商的运营管理出发,分别研究了医药电商的三个重要决策问题,包括平台服务投资与定价、考虑到医保报销的医药电商竞争定价,以及基于“在线买药,线下取货”的医药电商协同配送。通过对这些问题的分析,本文得出了一些启发性的结论。这些结论将为医药电商制定运营管理策略提供有益借鉴,也对政府把握医药电商运营规律,制定相关行业政策提供一定思路。首先,本文探索了垄断医药电商作为新型双边平台的服务投资和定价决策。研究发现,患者病情的严重程度和潜在市场规模是影响平台决策的主要因素。总体来说,平台可以通过降低药品价格吸引更多已问诊患者买药,从而实现利润最大化。此外,值得关注的是服务投资的作用随着病情严重程度变化而有所不同。当病情严重程度较低时,提高服务投资的主要作用是吸引患者通过平台进行问诊;而随着病情严重程度增加,提高服务投资能吸引更多患者在问诊后购买药品。另外,对平台来说,相比于以药品收益分成的方式与医生合作,直接收取医生入驻费带来的收益更大。其次,鉴于医药电商与传统线下药店存在一定的竞争,本文在考虑到医保报销及线下药店价格的前提下使用MNL模型（Multinomial Logit Model）研究了不同医药电商的价格竞争问题。研究发现,对于价格处于一般水平的药品,医药电商进入市场能够有效促进价格竞争,进而降低对国家医保基金的消耗或提高消费者剩余,提高社会福利。此外,医药电商与供应商的议价能力也是影响其竞争优势的一大因素,即其能否从供应商处获得较低采购价格。医药电商的品牌属性同样能在一定程度上影响医药电商的定价决策。最后,本文研究了医药电商与线下药店的协同配送问题,在双方进行Stackelberg博弈时,为达到自身利润最大化,医药电商该如何在协同配送中进行物流服务定价决策,配送周期决策,以及与线下药店的收益分成比例决策。研究发现,医药电商的物流服务定价决策主要与市场参数（潜在市场规模、价格敏感度等）有关,物流参数（固定运输成本,持有成本等）对定价决策的影响较小,因此医药电商在进行定价决策时应更关注市场参数。而对于配送周期决策来说,物流参数具有更大的影响。线下药店收益分成比例决策主要受市场参数影响,同时运输距离也在一定程度上影响收益分成比例决策。此外,医药电商和线下药店进行Stackelberg博弈会使供应链整体利润受到一定损失,因此医药电商可以通过预先谈判的方式规避该博弈损失,使得供应链整体及自身利润最大化,如预先确定固定收益分成比例或支付固定费用给线下药店。本文的创新之处在于,（1）同时考虑医药电商的平台属性和零售商属性,将双边平台理论扩展到医药电商运作上,建立了医药双边平台决策模型,并在全空间上求得医药电商最优策略。（2）将医保目录设计引入到电商价格竞争中,构建了基于MNL的医药电商价格竞争模型,提出了医药电商的竞争价格策略。（3）基于医药线上线下融合的背景,构建了医药电商与线下药店协同配送博弈模型,提出了双方在进行博弈时的最优策略及关键影响因素。