上海市经济增长主要因素的变量选择及建模研究

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经济增长问题一直以来既是经济学界研究的核心问题,也是人们关注的热点,因此一直以来对经济增长问题的研究很多。而作为中国经济最发达的城市之一的上海在这几十年来取得了巨大的变化和举世瞩目的成就。对于如何保持上海市经济持续稳定的增长和加快与国际的接轨是最重要的研究问题。因此,本文是在寻求有效的促进上海市经济增长、巩固经济发展成果、寻找上海市经济新的增长点的背景下产生的。   本文在总结国内外研究的基础上,从国际环境、国内宏观环境和上海市局部环境来分析上海市经济增长的主要影响因素。国际影响因素包括进出口、汇率。国内宏观影响因素包括中国经济增长、利率。上海市局部影响因素包括地方财政支出、货币供给量、用于教育的财政支出、R&D投入、消费、第三产业发展、金融发展和房地产的发展。先对这些影响因素进行相关分析,用Lasso变量选择的方法从这些影响因素中选出比较重要的影响因素,然后基于选出的变量进行单位根检验、VAR建模、格兰杰因果检验、脉冲响应函数分析和方差分解。   相关分析显示:金融业的发展、房地产的发展和货币供给的增长与上海市经济增长的相关性不强。变量选择分析结果表明,在样本期间内,用于教育的财政支出的增长和进出口总额的增长对上海市经济增长的影响不显著,汇率、中国经济增长、地方财政支出增长、R&D投入增长、社会消费品零售总额增长、第三产业增长对上海经济增长具有促进作用,而利率的提高对上海经济增长具有抑制作用。在此基础上,对筛选出的变量分系统进行VAR建模、格兰杰因果检验和方差分解,并进一步选取变量建立综合模型并进行拟合,拟合效果很好。最后,针对本文的分析结论提出了相关的对策建议。
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