伴随着汽车保有量的增加,我国交通运输业在工业和建筑业之后成为第三大温室气体排放源,被认为是交通减排最难实现的一环。同时城市化和机动化的快速发展,使得城市交通系统更加复杂,居民出行越来越受到建成环境的制约,给城市可持续发展带来严峻挑战,注重城市建成环境对交通减排的主动式干预已经成为城市管理的重点之一。城市建成环境涉及的要素种类众多,在空间区域上存在较大差异,因此在交通排放与建成环境影响关系的研究上不能一概而论,需要区别化、针对性的探索分析。在“碳达峰”和“碳中和”的目标下,不同空间区域下建成环境对交通减排的影响将是研究的重点方向。为加强交通减排效果,本文将探索城市建成环境与交通排放的影响关系及其空间异质性效应。本文基于出租车GPS数据和兴趣点（POI）、路网、土地利用等多源数据展开研究,在总结国内外关于建成环境对交通排放影响研究成果的基础上,首先将西安市三环以内范围作为研究区域,分析出租车运行特征,包括:出行量、运行速度、行程时间和出行热点等;在此基础上,将出行热点较多的莲湖区、新城区、碑林区和雁塔区作为后续交通排放研究区域,由出租车轨迹点重建其运行轨迹,测算研究区域内交通排放量并分析交通排放时空分布特征;随后,划分交通小区,将交通小区排放量与建成环境指标纳入最小二乘法（OLS）回归模型筛选显著性变量并进行影响分析,之后构建梯度提升决策树（GBDT）模型,探索建成环境指标对交通排放的边际效应;最后,基于GIS空间分析功能对交通小区的交通排放进行空间自相关分析,研究其空间依赖程度,构建地理加权回归（GWR）模型量化城市建成环境对交通排放影响的空间异质性效应,并提出交通减排策略。研究发现:（1）出租车乘客出行量在时间分布上具有规律性,平均行驶速度为20km/h,且乘客多以10min-20min的短距离出行为主。出行热点主要分布在钟楼、鼓楼、小寨、西安火车站周围,其次是高等院校、医院场所、高新区等;（2）交通排放时空分布特征显著,存在明显的排放高峰时段与排放热点路段与区域;（3）人口密度与公共交通可达性对研究区域内的交通排放不具有显著影响,显著建成环境指标对交通排放影响程度从大到小依次为:住宅密度>路网密度>科教文化场所密度>土地利用混合度>就业密度>地铁站点密度;建成环境对交通排放的影响存在边际效应,控制其他指标不变,只改变一种变量时有:土地利用混合度在0.4-0.8或就业密度在0-125个/km2或地铁站点密度在1.5-2.5个/km2时,对交通排放具有显著抑制作用;（4）建成环境指标对交通排放的影响存在明显的空间差异,回归系数变化幅度较大,不同空间位置下建成环境对交通排放的影响表现出促进或抑制的不同作用。住宅密度对全域交通排放具有促进作用,但是在空间位置上存在影响强度的差异。