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该论文利用人工智能、专家系统和人工神经网络的方法,对人工智能在10MW高温气冷反应堆故障诊断中的应用进行了研究.论文分析了故障诊断专家系统的结构和特点,完成了BP人工神经网络算法设计和程序编译工作.并对专家系统和人工神经网络集成设计做了详细的阐述.在论文中探讨了将数据库技术,面向对象方法和问题求解的黑板模型思想相结合,进行故障诊断专家系统知识库和推理机设计的方法.分析了知识的表达及知识库的建立和管理.阐述了推理策略和推理机制的设计.该论文重点进行了人工神经网络技术在10MW高温气堆的故障诊断中应用的可行性研究.