随着社会的发展和网络时代的到来，网络信息等安全领域对身份认证的需求日趋迫切，传统的个人身份鉴别手段如钥匙，口令、身份证件，甚至IC卡等识别方式，由于它们具有可假冒、可伪造、可盗用、可破译的弱点，已不能完全满足现代社会经济活动和社会安全防范系统的需要。 出于安全性和方便性的考虑，生物识别技术得到越来越多的重视，其中，指纹自动识别系统是当前最热门的生物识别技术研究与应用内容之一，这是由于指纹采集方便，且具有唯一性和稳定性，因此被人们用来当作鉴别个人身份的主要依据。目前，从实用性和可行性角度看，指纹识别技术优于其它生物特征鉴定技术，被认为是一种理想的身份认证技术。 本文主要对指纹图像预处理、细节特征点提取、特征点匹配算法进行了深入研究，并对其在民用、刑侦等领域的应用作了简单的介绍。研究内容主要包含以下三个方面： (一)、指纹图像预处理。主要针对指纹图像的纹理特性和方向性这一特点，深入分析与比较多种预处理方法，并在实验验证的基础上，提出了一些关键性的算法，如改进的指纹图像规一化算法、基于灰度特性的分级分割算法与方向平均值滤波等算法，并引入了数学形态学进行滤波去噪，同时与常规图像预处理算法进行了比较。 (二)、指纹细节特征点提取。对一些特征提取算法进行了深入研究，对局部细节特征点—中心点、端点与分叉点进行了提取。 (三)、指纹细节特征点匹配。在对多种特征匹配算法进行深入分析与研究的基础上，提出了基于中心距与角度差相结合的指纹细节特征点匹配算法。 本文在PC机上用VC++编程实现了论文中提到的所有算法。实验结果表明，采用这些算法，极大地提高了指纹图像预处理效果、缩短了特征匹配的时间，提高了识别的准确率。