电力自动化中基于数据融合的数据库和GIS系统设计

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随着变电站监控技术的发展,变电站监控软件逐渐向着完善、安全、稳定、可靠的方向发展.目前大多的电网实时监控系统,都具备了良好的体系结构以适应开放性和分布式应用的要求,并能够解决集成有多种数据源的分布式系统的数据通信问题.随着人们对电力系统质量要求的不断提高,电力系统的安全可靠运行及监控软件的性能成为了电网监控系统需要不断研究的问题.多传感器数据融合(MSIF)的概念出现在70年代末期,到80年代中期,它在军事领域中已经取得了相当的进展.目前,MSIF在医学、公安、机器人等领域都有所应用,然而在工业控制中应用还处在探索阶段.数据融合应用于电力系统自动化中,利用多传感器数据进行电网工作状态的分析判断,对提高电力系统质量有着重要的作用.该文研究了现代电网实时监控系统(SCADA)的体系结构及特点,分析了目前数据融合的几种结构模式以及多传感器数据融合的几种主要方法,结合电力系统的应用,分析了基于电网SCADA系统、以保障电力系统安全运行为目标的一种数据融合模型,并围绕数据融合的应用设计开发了多传感器历史源数据库系统和地理信息系统(GIS)应用程序并加以实现.
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