随着社会分工的逐渐细化,行业内部的知识结构愈加复杂,企业各项工作对技术专家的需求也日益增加。在开放数据环境及开放式创新环境下,如何准确推荐出适合企业业务需求的专家,已经成为企业选人用人决策中的一个十分重要的问题。但现行方法或依赖政府资源,缺乏针对性,耗时耗力;或局限于部门及企业自身积累,体量小、眼界窄,无法适应变化的战略环境与需求。因此,开展专家知识结构的相似性研究,以期为专家精准推荐工作提供依据具有重要的理论和现实意义。本文在广泛调研文献的基础上,针对现存的依据专家——关键词矩阵计算专家知识结构相似性方法存在的问题,以科学计量学和可视化方法为核心,结合图论领域的知识,构建了基于图编辑距离的专家知识结构相似性测度方法体系,将语义信息引入专家知识结构相似性的测度,从而摆脱了传统计算方法的信息量不足和稀疏性缺陷。此外,本文通过改进现有计算机程序实现了对专家知识图谱编辑距离的自动计算,并以大数据领域为案例进行实证研究,利用网络分析软件Gephi实现了几位代表性专家知识图谱的绘制,依据图谱计算了这些专家知识结构的相似性,计算结果明显优于传统方法计算得到的结果。本文所建立的专家知识结构相似性测度方法是对当前相似测度研究的有力补充,可望为解决专家推荐问题提供了一种崭新的思路。