随着互联网的飞速发展,人们的生活和工作都产生了巨大的变化。人们在适应这一过程的同时,也在利用其优势为工作和生活提供便捷。随着电子商务的出现,信息安全成为人们日益关注的热点问题。传统的身份认证是基于用户本人所持有的用于鉴别身份的物品或密码,但是它们存在丢失或遗忘的危险,因此安全性并不高,用户在使用时感到了不安和麻烦。这时基于生物特征的身份认证走入了人们的视线。生物识别技术主要分为两大类,一类是依据生理特征进行识别,另一类是依据行为特征进行识别。生物识别技术在身份认证领域有其特有的优势,包括随身携带、不易丢失、识别率高。其中在线手写签名认证是一种依据行为特征进行身份认证的生物识别技术。在线手写签名认证是一种基于生物特征的身份认证技术,它有别于其他生物特征的身份认证方法,具有实用性强、操作简单的特点,并且其唯一性和稳定性也使得这种方法在基于生物特征的身份认证技术领域中占据很重要的地位。手写签字是人们日常生活中常见的身份份认证方式,方便快键易于操作。智能手机、平板电脑的发展推动了手写板的发展,使得手写板的造价越来越便宜、性能越来越可靠。手写板的普及使在线手写签名越来越简单可行,为在线手写签名发展提供设备基础。对于当今全球电子商务的迅猛发展,在线手写认证能够起到巨大的推动作用,其研究成果有很高的使用价值和实际意义。首先,将手写板与计算机连接,对签名样本进行数据获取,并以文本文档的格式存储在计算机当中。对采集的数据进行预处理,去掉干扰和噪声,也就是降噪的过程,为以后的特征提取过程减少工作量,其主要工作包括:起抬笔的处理、平滑、归一化等工作。其次,对角速度最大和线速度最小比划分割进行了分析,并通过实验验证了其分割结果的不一致。采用IMP值算法进行笔划分割,将分割点与签名笔划的起点、终点作为签名的特殊点,将签名分割成为小的笔段。利用欧氏距离判断笔段间的对应关系。在5个样本签名中选取全部稳定的笔段和4个稳定的笔段作为判别签名真伪的依据。最后,志愿者每个人书写10个真实签名,随机选取5个样本签名,对样本签名中的稳定笔段进行动态匹配,利用动态时间规整算法求出其相异度,求出稳定笔段之间的距离,根据数学统计法设定阈值来设计分类器,达到对真伪签名认证的效果。通过大量的实验证明,可以达到3.1%的误识率,3.7%的误拒率。从实验结果上可以看出本文所研究的内容可以比较有效的识别出真伪签名。