专家系统是人工智能领域最为活跃和最富应用前景的一个分支,适用于工程中那些推理性和复杂性问题的求解。将专家系统应用于汽车电喷发动机故障诊断方面,可以充分利用诊断专家的领域知识,提高汽车电喷发动机的维修效率。本系统汇集了大量的维修领域专家的知识和经验,从实用角度出发,针对汽车电喷发动机故障诊断日趋复杂的特点,模拟专家对汽车电喷发动机故障诊断的过程。本系统结合故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示,建立了较完善的知识库,并实现了确定性故障诊断所需的推理机。电喷发动机故障诊断专家系统以Visual C++和Access 2000作为开发平台,主要实现的功能包括:故障码诊断功能;故障现象诊断功能;传感器诊断功能;波形分析诊断功能:维修记录查询、增加、修改、删除功能;维修经验诊断功能。该系统主要采用功能模块设计方法,这种方法建立的知识库具有可扩展性,可以方便的通过增加模块的方法对系统的知识进行扩充,从而可以帮助维修人员能够更加方便、快速、准确地对电喷发动机的故障进行故障定位和诊断。本系统的开发既提高了维修效率,增加了诊断的可靠性,又降低了维修成本。论文重点对知识库的建立、产生式规则诊断机制的实现进行了分析和介绍,对电喷发动机故障诊断方法进行了较为全面的阐述和分析,在此基础上综合采用了人工智能、数据库和软件工程技术,开发了电喷发动机故障诊断专家系统。本系统能够解决维修过程的实际问题,同时具有较强的理论价值和工程实用价值。