随着云计算产业的高速发展和数据中心集群不断扩展,数据中心之间的联系越来越紧密,虚拟机动态迁移技术成为解决负载均衡、容灾备份等热点问题的有效方法。跨数据中心虚拟机动态迁移需要传输大量数据,但是广域网环境中存在网络延迟不稳定的问题,如何解决跨数据中心虚拟机动态迁移过程中数据传输量大、传输时间长的问题成为云计算领域的研究热点和难点。本文围绕当前跨数据中心虚拟机动态迁移领域中的两个方案展开研究,一是迁移双方之间直接传输数据;二是在不同的数据中心之间提供全局共享存储来存放虚拟机镜像。这两种方案都在迁移期间对虚拟机镜像进行重复数据删除,减少传输的数据量。然而,重复数据删除操作是一种计算密集型操作,会影响虚拟机的迁移性能,且全局共享存储为第三方存储,安全性较低。结合现有方案的优缺点,提出一个改进的基于哈希图的虚拟机动态迁移方案。论文主要工作如下:(1).对虚拟机动态迁移相关工作的讨论和分析。介绍虚拟机动态迁移的发展现状,从内存数据迁移、存储数据迁移、网络连接状态三个方面对虚拟机迁移领域的相关工作进行了归纳总结。深入研究现有的跨数据中心虚拟机动态迁移方案,并分析了优势与不足。(2).提出基于哈希图的跨数据中心的虚拟机动态迁移方案。首先为数据中心引入迁移代理主机,提高对跨数据中心虚拟机动态迁移的管理能力;其次利用迁移代理主机构建哈希图社区,通过八卦协议对数据中心的镜像散列达成共识,构造基于Merkle DAG的镜像散列存储以优化重复数据删除的效率,同时存储数据中心内镜像的备份。(3).实验评估与分析。首先总结虚拟机动态迁移的性能指标,然后分析基于哈希图的跨数据中心的虚拟机动态迁移方案的有效性。通过分析仿真实验数据得到,与现有方案相比,本文方案在四种不同的相似度下总迁移时间分别平均降低了 39.3%、37.9%、43.7%、43.5%,同时也减少了迁移过程中的总网络流量。最后,对论文进行总结与展望。