【摘 要】
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该文提出了利用多传感器跟踪转子裂纹信息群的思想并围绕这一主题进行了理论分析和实验研究.总结了前人在裂纹转子动力学及故障诊断方法,指出了过去转子裂纹诊断之所以不成功
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该文提出了利用多传感器跟踪转子裂纹信息群的思想并围绕这一主题进行了理论分析和实验研究.总结了前人在裂纹转子动力学及故障诊断方法,指出了过去转子裂纹诊断之所以不成功是由于用于故障诊断的转子裂纹信息量不充分.分析了由于裂纹引起转子轴系的弯曲振动和扭转振动机理,建立现时仍然广泛应用的简单转子模型.根据单个传感器无法获得裂纹子完整准确的信息,提出来采用多传感器组合测量转子裂纹振动信息的思想,给出了确定多传感器间距和数量的原则.提出了多传感器跟踪采样裂纹转子信息源并对其组成的信息群信息采样,分离合成及信号处理技术,获得完整描述裂纹信息源特征的样本,从而实现了裂纹转子动态特性的描述.利用神经网络的非线性映射能力,提出了一种改进的BP神经网络,利用裂纹转子故障特征对网络进行充分训练,可实现对裂纹深度、裂纹沿轴向的位置及裂纹与转子轴线的夹角的准确判断.
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