随着科技的进步和社会的发展,用户对通信业务的使用体验要求越来越高。与此同时,通信技术的进步使得无线电磁环境越来越复杂,频谱资源变得更加拥挤,如何使频谱这种稀有资源得到更好的利用,以及保障用户不被干扰是科研人员面临的一个重要问题。为了更好的利用频谱,首先要对频谱进行有效的监管,无线信号参数估计在对信号进行识别、判断台站的工作情况等方面有着重大意义。随着台站和监测点的增多,管理部门急需能够对台站进行有效监管的监测系统。因此本文针对常见无线信号的参数估计方法进行了研究,并开发与之结合的应用系统。载频和带宽是无线信号的两个重要射频参数,本文分别对这两个参数的现有经典估计算法进行介绍。对三种常见载频估计算法的估计性能进行了仿真分析。本文对三种无线信号(GSM、WCDMA、LTE)的功率谱进行了分析和处理。采用高斯函数拟合方法对GSM信号的功率谱进行拟合,在此基础上估计信号带宽。仿真结果显示,估计准确性相对未拟合前有所提升。本文分别对三种信号功率谱进行相应的曲线拟合处理,结合线性调制信号功率谱具有关于载频对称的特性,在频率中心法的基础上提出了改进算法,通过若干次迭代修正进而逼近真实的载频值。仿真结果表明,估计精确度相对频率中心法和经过拟合后的频率中心法都有所提升。目前市场上的监测系统大多都不含地图功能,本课题开发了基于百度地图的监测系统,该系统软件实现了基于地图对台站的管理功能,在地图上根据坐标对站点进行添加与删除,并且结合文中提到的算法可以对信号进行信息显示,大大提高无线信号监测效率。