声源识别在很多领域都存在应用,如噪声控制、故障诊断、语音录入等。常用的声源识别方法都是以传声器阵列为识别基础,传声器阵列进行声源识别,由于阵列中各阵元接受的声源信号存在时间差,以时延信息为基础,完成声源的识别。单个移动传声器在运动中采集声源信号,将信号进行分段,则各段信号之间也存在着时延,以此为基础建立识别的相关关系,完成声源的识别。本文以单个移动传声器声源方法为基础,研究本方法中分段数目对声源识别的影响。传声器阵列识别声源时,当阵元间距大于声源一个波长时,存在鬼影现象,干扰声源识别,此时需要调整传声器阵列间距,使其小于声源一个波长的距离以满足识别要求,但阵列调整过程较为繁琐。单个移动传声器识别方法中,需要对时域信号分段,若分段时间内传声器移动距离大于声源一个波长时,则也出现鬼影现象,此时只需调整分段数目使传声器移动距离小于声源一个波长。在此基础上研究发现,相邻分段信号间的相位差值在90度以内时,声源识别效果最好。研究传声器移动距离对声源识别结果的影响,在无噪声环境中,传声器移动较短的距离即可识别声源,当移动传声器在噪声环境识别声源时,当传声器移动距离较短时,采集信号量较少,噪声对声源识别过程干扰较大,声源识别结果存在较大误差,随着传声器移动距离的增加,噪声对声源识别过程干扰较小,声源识别结果较准确。在平面声源识别的基础上,对空间声源进行识别研究。移动传声器在空间声源识别中,传声器的运动轨迹为平面运动,由此提出传声器进行圆周运动的识别方法,仿真算例表明传声器进行圆周运动可以识别空间声源。在传声器进行平面运动的基础上,提出两个移动传声器识别空间声源的方法,两个移动传声器运动轨迹也为平面运动,也可完成空间声源的识别。以两个移动传声器为基础,提出三个移动传声器的空间声源识别方法,三个移动传声器运动轨迹为空间运动,也可以对空间声源进行定位。考察三种运动方式的空间声源识别方法抗噪性能,在噪声环境中,当声源距离移动传声器距离较近时,三种运动方式的声源识别方法都可较准确识别空间声源位置,随着声源深度距离的不段增加,进行平面运动的声源识别方法无法准确识别声源,进行空间运动的的声源识别方法对声源深度进行较为敏感,声源识别精度较为准确。在研究了平面单点声源与空间单点声源的基础上,对多个点声源进行识别研究。提出迭代相减多点声源识别方法,该方法通过对多点声源信号不断的剥离相减,完成对多个点声源识别。对于间距较远的多个点声源,迭代相减识别方法可较好完成多点声源定位,对于间距较近的多个点声源,迭代相减识别方法无法消除声源间的相互干扰,无法识别多个点声源。对此提出施密特多点声源识别方法,通过多点声源在标准正交基中的投影计算,完成多个点声源识别。在完成理论模型搭建后,在半消声室中对理论模型进行试验验证,结果表明单个移动传声器声源识别方法对不同频率与不同深度的声源都具有较好的识别结果,具有一定的工程价值。