随着信息通信技术的快速迭代,未来的通信网络将会是感知、通信与计算协同融合的网络。在下一代通信技术中,通信网络将赋能万物互联,实现可感知、可辨识、可计算、可控制、可管理,满足各行各业的应用需求。本文聚焦于感知与通信融合进行研究,结合现有的一些技术,探索毫米波成像和多用户通信相关的技术,主要内容如下:首先,在智能反射面的辅助下,本文提出了一种基于像素块划分和块稀疏信号恢复的新型毫米波计算成像方案。首先将待探测的目标空间均匀划分为三维像素块,将目标空间的重建问题离散化为像素块的判断问题。本方法利用智能反射面每一个微面都能够独立地对入射信号进行反射这一特点,增加信号的观测通道,使得每一次信号照射可以获得更多的信息。并且提出并分析了集中式智能反射面和分布式智能反射面这两种工作模式对于成像的影响。利用目标空间信息向量的特殊块稀疏性,提出了一种快速块稀疏贝叶斯学习算法,结合了广义近似消息传递算法,能够在比传统块稀疏贝叶斯学习算法低得多的计算复杂度下,获得相近的性能表现。最后通过仿真分析了提出的成像方案和提出的算法的性能。然后,本文提出了一种基于环境感知的三维确定性信道重建方案。毫米波由于在大气中衰减很快,所以通常利用多输入多输出技术发射窄波束用来进行通信。这导致了一个很重要的问题就是一旦波束方向未对准用户就会导致通信质量严重下降。为了进行波束对准,通信系统需要频繁地进行信道估计,这带来了巨大的负担。基于此,本文提出了一种智能反射面辅助的基于环境感知的确定性信道重建方案。通过毫米波计算成像,系统首先探测出无线环境的信息,然后在此基础上无需信道估计而是直接通过计算得到相应用户的信道,并以此进行波束成形通信。为了完成这一任务,本文提出了一个毫米波波段上的物理反射模型,通过将反射信号划分为镜像反射和漫反射,构建了反射信号和入射信号之间的关系。最后通过仿真实验分析了提出的基于环境感知的信道重建方案和波束传输方案的性能。最后,本文提出了一种联合多用户通信和环境感知方法,将多用户通信和环境感知结合在一起。本方法在智能反射面辅助的上行通信中,基于稀疏码分多址接入系统完成多用户信息可靠接入,同时感知无线环境内的反射体信息。使用消息传递算法解码器获得所有用户上行传输的码字,并使用毫米波计算成像的方法进行环境感知。通过多用户信息和环境信息之间的相互迭代和不同资源块间的信息传递,同时完成两个任务。最后通过仿真验证了提出的联合多用户通信和环境感知方案的性能。