人类社会正在变成一个巨型的交互记忆系统,互联网因其丰富的信息资源及便捷的搜索引擎已成为人们遇到问题时想到的重要工具,分布式记忆在问题解决中的作用越来越重要。本研究分别从延时与即时两个角度探索不同的分布式记忆资源在问题解决中的作用。研究一,通过三个实验分别探索互联网和传统信息获取途径在不同问题解决中的作用。实验1与实验2首先要求被试解决不同难度的常识问题,问题难度作为被试间变量包含高、中、低三个水平,实验3要求被试解决图形推理题；随后采用Stroop变式任务考察人们在解决不同问题时所想到的信息获取途径,其中经典的颜色词由网络相关或传统途径相关词汇和无关词汇代替。结果表明：高难度常识问题会使人想到网络,而中等难度的常识问题则会激发传统信息获取途径相关的语义；对于简单问题和图形推理题,则不会产生对外援记忆系统的需求。在完成一系列问题后进行检测只是对研究内容的延时检验,研究二通过两个实验从即时的角度进一步验证相关结论。实验4与实验5只采用研究一中的高、中难度常识问题,在思考每题时进行检测。通过对不同类型词汇颜色命名反应时的比较,得出了与研究—相同的结论。本文探析了不同的外援记忆系统在不同问题解决中所起的不同作用,为基于网络的自主学习提供更为具体、切实可行的指导措施,对增强学习者信息素养,提高问题解决能力具有重要意义。未来研究可以更多的关注用户问题解决时在分布式记忆系统中自如转换的策略。