一个求解非线性不等式约束优化问题可行的信赖域折线法

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该文给出了一个求解非线性不等式约束优化问题的可行信赖域折线算法.该算法建立在由序列二次规划方法产生的一列可行点的基础上,算法在每一次迭代的修正步由两个动态向量h<,k>和v<,k>组成,h<,k>和v分别位于二次子问题约束的雅可比矩阵的零空间和值空间上,并且h<,k>和v<,k>的步长受到信赖域半径的限制.h<,k>的作用是保证迭代点的下降性,它通过注解目标函数的Hessian矩阵一般是不定的一个信赖域子问题得到,这就用到了信赖域子问题近似求解的不定的折线法.v<,k>的作用是保证迭代点的可行性.是一个简单的二次规划问题的解.
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