实孔径雷达方位分辨率受天线孔径大小限制,分辨率不高,并且随作用距离的增加而急剧下降。研究实孔径雷达波束锐化算法能提高载机前向探测地物的方位分辨能力,形成优于实波束角分辨的地物图像,可以弥补合成孔径雷达(SAR)和多普勒波束锐化(DBS)难以实现前视成像的不足,在空投、武器制导及飞机着陆引导等领域具有广泛的应用前景。本论文依托于相关科研项目,对实孔径雷达波束锐化算法做了创新性和探索性的研究,主要内容包括:1.建立了扫描实孔径雷达回波理论模型,推导单点目标波束照射时间的表达式,分析了由于天线扫描方向不同对目标照射时间产生的影响,总结出不同方位目标照射时间和角度中心的变化规律。研究了通过补偿线性相位因子校正距离走动的方法,最后对理论分析结果进行了仿真验证。2.在Bayesian准则的基础上,结合原始目标的先验信息,推导出一维反卷积条件下Richardson-Lucy(RL)算法的迭代表达式。仿真了不同信噪比下该算法的波束锐化能力,得出了不同信噪比下的锐化比数值。并且仿真了主瓣展宽、旁瓣抬高对RL算法锐化性能产生的影响。3.研究多通道解卷积算法将病态问题改良的条件以及解卷积算子的设计问题,分析方向图旁瓣对该算法波束锐化能力的影响。以振幅和差单脉冲雷达为仿真平台,建立了和差通道回波模型,仿真了多通道解卷积算法在方向图长度不同时的波束锐化能力。