【摘 要】
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随着Intemet网络规模的迅速增长、网络技术的不断成熟完善，传统的“尽力而为”网络机制并不能满足QOS(Quality of Service，服务质量)通信的要求。所以，IP网络的OoS路由问题已经
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随着Intemet网络规模的迅速增长、网络技术的不断成熟完善，传统的“尽力而为”网络机制并不能满足QOS(Quality of Service，服务质量)通信的要求。所以，IP网络的OoS路由问题已经成为当今网络通信领域的一个研究热点。基于蚁群算法的QoS路由选择算法一经提出，由于算法简单并且易于实现而得到了很多学者的关注，并取得了较多的研究成果。
本文的研究工作有以下3个方面：
1)首先介绍了QoS路由的背景知识及其算法的基本概念，并对Qos度量参数的定义进行了较为详细的论述。结合图论的知识对QoS网络建立了数学模型。并讨论了当前QoS路由算法的研究现状。
2)分析了蚁群算法的基本原理与模型，并介绍了算法的特点和研究现状。针对QoS路由的特点，对已有的蚁群算法进行了改进。并对改进算法进行了大量的仿真实验，验证了改进算法在解决基于精确网络信息的OoS路由问题上的有效性和稳定性。
3)首先，讨论了实际的QoS网络状态的非确定性的原因，及其解决方案和研究现状。建立了基于概率的网络模型，并给出基于概率模型的QOS路由算法(Probability-based QoS Routing optimization Algorithm，PQSRA)，并通过仿真实验验证了该算法在解决QoS路由问题上的有效性。
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