主观性考试主要包括口语考试和作文考试,是语言水平考试的重要组成部分。由于主观性考试的评分主要依靠评分员的主观印象,因此有效控制评分员的质量是保证主观性考试质量的一个重要手段。当前控制主观评分质量的主要手段是,评分前,对评分员进行评分标准的培训;评分过程中,对评分结果进行抽查;评分之后,对各评分员评分结果的一致性进行检验。但培训效果如何,评分员评分的偏差具体出现在哪儿,应该指导评分员在哪方面改进,这些都不明确。近年来,国内外一部分研究者使用数学模型对评分员的评分结果进行分析,取得了初步的成绩。由于新近诞生的HSK(中级)口语考试所采用的评分体系是一个不连续的等级量表,不同于其他主观考试的评分体系。参照前人的研究成果,本研究尝试使用基于多面Rasch模型(Many Facet Rasch Model,简称MFRM)开发的FACETS软件对HSK(中级)口语考试的评分结果进行考察。主要针对评分员、评分员与考生的偏差和评分量表这个三个面进行分析。在研究过程中,我们使用MFRM对每位评分员的严厉度和信度进行了具体的估算和比较,分析了每位评分员在对特定考生评分的过程中产生偏差的具体原因,并提取出了异常分数。同时,本研究结果表明HSK(中级)口语考试的评分体系与MFRM拟合得非常好。我们希望本次研究能为HSK(中级)口语考试评分中评分员的选拔和培训提供具体的统计上的依据,促进MFRM在实际评分监控中的应用。