随着网络化控制系统、大规模复杂控制系统的发展,通信访问约束问题受到了越来越多人的关注。然而目前大多数研究成果主要集中在访问约束系统的能控能观性、稳定性、LQG控制、H∞控制等方面,而关于访问约束随机系统的状态可估计性、参数可辨识性以及自适应控制的研究相对较少。基于信息论和控制论不可分割的联系,本文从信息论的角度讨论了访问受限情况下线性离散随机系统的状态可估计性、参数可辨识性以及可估计性和能观性之间的关系。具体来说主要有以下几个方面的研究成果。(1)从信息论的视角考察了线性离散随机系统在访问约束情况下的可估计性问题。针对系统中存在的访问约束所带来的通讯冲突现象,采用一个二值向量函数描述系统中各个输出信号的通讯状态。针对这类对象,根据由互信息定义的可估计性概念,讨论了访问约束系统的状态估计问题,得出了在输出检测信号传输存在访问约束情况下的状态可估计性条件。解析分析和仿真结果表明,存在合理的通信序列,使得系统在访问约束情况下,能够保持其状态可估计性。(2)讨论了在访问约束条件下随机系统的可估计性和相应的确定性系统的能观性之间的关系。从信息论的角度,分析了线性随机系统的可估计性和确定性系统的能观性之间的联系,得出了当系统状态变化阵满秩时,当且仅当其相应的确定性系统为能观测时,取值于离散初始状态的随机系统为状态可估计的这一结论。(3)对于参数的变化为Gauss-Markov过程描述的时变线性多变量系统,将其输入输出模型转化为状态空间模型,用系统状态可估计性的相关概念和方法来解决时变参数在线辨识问题。针对这类对象,运用信息论的测度和方法,根据由互信息定义的可辨识性概念,讨论了用一个二值函数描述输出信号传输状态的访问受限系统的时变参数在线辨识问题,得出了在输出检测信号传输存在访问约束情况下的参数可辨识性条件。理论分析与仿真结果表明,存在合理的通信(接入)策略,使得系统在访问受限情况下,能保持模型参数的可辨识性。研究表明,在访问受限情况下,通过合理的选择通信策略,可以保持系统的可估计性、可辨识性等性能。研究工作和得出的结论再一次验证了从信息论的角度来研究控制问题可以为我们提供新的视角和研究平台。