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人脸图象的定位与校准是人脸识别研究的第一步.该文利用模板匹配思想提出了基于眼睛位置估计的人脸图象的定位与校准方法,对由18人......
特征提取作为模式识别领域的一个重要分支,现在已经引起了广泛关注,并且在很多领域已经得到了应用。随着技术的发展,特征提取方法......
本文提出了用于特征提取的统计不相关最佳鉴别矢量集的一种简单求解方法.我们首先给出广义特征值问题的一些结论,在此基础上利用矩......
该文提出并讨论了基于Fisher鉴别准则函数的改进的最佳鉴别平面和改进的最佳鉴别矢量集,同时给出了它们的计算公式.该文对BP神经网......
提出统计不相关的核化图嵌入算法,为求解各种统计不相关的核化降维算法提供了一种统一方法。与已有核化降维算法相比,新的特征提取......
为解决传统流形学习方法不能有效利用人脸类间信息的问题,提出具有最大散度无关性的局部保持投影算法(Maximum-Scatter-Difference......
为了解决现有维数约简算法受样本分布影响较大、不支持小样本学习等问题,在分析线性鉴别分析(LDA)中最优鉴别向量与支持向量机(SVM......
基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的......
基于UDP(Unsupervised Discriminant Projection)特征提取方法的研究,本文提出改进算法:具有统计不相关性的UDP计算方法,并探讨该......
本文基于最大散度差准则（MSDC），利用统计不相关投影空间，提出了一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。该方法的目标是寻求一......
局部保持投影（LPP）通过构造近邻图来保持样本的局部结构,在构造近邻图的过程中,LPP会遇到两个参数K和σ的选择问题。近邻图的构建对......
采用基于正交约束的非迭代PLS可以实现PLS成分的快速有效抽取,但不能保证所抽取的成分之间不相关。而基于统计不相关约束的非迭代P......
为了进一步深入研究推广手写体数字识别技术,介绍并验证了具有统计不相关性的最佳鉴别变换在手写体数字识别中的优越性。与经典的F......
扩展了Fisher鉴别分析算法,提出一种改进的统计不相关的鉴别算法:首先应用PCA算法将原始特征空间映射到一个线性子空间,然后在子空......
提出了一种基于加权不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以改善样本在低维线性空间中的......
该文分析了Fisher准则函数所对应的广义特征方程的特征向量的性质,在此基础上揭示了具有统计不相关性的最优鉴别矢量集的本质,即为......
Fisher最佳鉴别准则是高维模式分析中的有效方法 ,其关键是求解最佳鉴别矢量。统计不相关的最佳鉴别矢量保证模式矢量投影后得到的......
为解决在人脸识别领域的特征提取问题,提出了一种基于局部保持投影(Locality Pre-serving Projections,LPP)的统计不相关复合信息......
特征抽取是模式识别中最基本的问题之一。无论是人脸识别还是字符识别，抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。线性投影分析，包括主分......
针对最大间距准则在人脸特征提取过程中的不足，提出一种统计不相关的加权最大间距准则人脸特征提取方法。首先对最大间距准则的类间......
特征抽取是模式识别中最基本的问题之一。无论是人脸识别还是字符识别,提取有效的鉴别特征是解决问题的关键。本文就有关几种线性......
特征抽取是模式识别研究的最基本问题之一。对于图像识别而言，抽取有效的图像特征是完成识别任务的关键。本文提出的相关投影分析，包......
