目的(1)了解安徽省部分农村地区高血压患者的血压管理活动,探究其影响因素;(2)了解患者家庭成员参与上述血压管理活动的现状,探究其影响因素;(3)了解家庭成员参与血压管理活动中存在的问题;(4)基于人工智能技术,提出家庭成员参与血压管理的个性化干预方案设计所需的关键要素及核心机制。方法采用整群随机抽样的方法选取调查对象,并运用自主设计开发的结构化问卷对调查对象进行问卷调查,选择部分患者和家属进行深入定性访谈。采用Epi Data3.1双录入模式对问卷调查部分收集到的数据进行录入,用Microsoft Excel 2010和SPSS19.0进行数据分析;定性访谈数据使用Data Focus软件进行词云分析,采用Nvivo11.0质性分析软件进行节点编码和相关分析;数据分析包括以下几个方面:(1)社会人口学特征的描述;(2)高血压患者自我管理活动现状的描述;(3)家庭成员参与血压管理活动的现状描述;(4)高血压自我管理活动单因素分析和多因素Logistic回归分析;(5)家庭成员参与血压管理活动的单因素分析和多因素Logistic回归分析;(6)归纳家庭成员的参与情况以及常见做法;(7)总结家庭成员参与血压管理活动中遇到的主要问题。结果(1)本研究定量分析部分,共入户调查了261名患者,剔除无效问卷后,共纳入248名高血压患者,问卷有效率为95.0%,其中男性117(47.2%)人,女性131(52.8%)人,平均年龄为(65.50±10.69)岁。调查对象的平均收缩压为(154.98±20.07)mm Hg,舒张压(90.45±12.55)mm Hg,血压的治疗控制率为22.2%,服药率为88.3%;(2)本研究定性分析部分,共完成40名患者的定性访谈和16名家属的定性访谈,参与定性访谈的患者中,男性16人,女性24人,平均年龄(64.60±6.13)岁。参与定性访谈的家属中,男性8人,女性8人,平均年龄(58.00±18.13)岁;(3)高血压患者的自我管理活动中,最常见的行为是“少吃脂肪”和“多运动”,频率分别为65.7%、50.8%;(4)家庭成员参与血压管理活动中,最常见的行为是“家人设法帮助做到多吃蔬菜”和“家人设法帮助监督测量血压和定期体检”,频率分别为66.1%、61.7%;(5)多因素Logistic回归分析结果显示,影响患者自我血压管理的主要因素为性别[OR=0.44,95%CI(0.24,0.80)]、是否有耳鸣[OR=0.41,95%CI(0.22,0.73)]、是否有冠心病[OR=0.46,95%CI(0.22,0.51)]、是否有心肌梗塞[OR=0.21,95%CI(0.04,0.70)]、家人是否知道您有高血压[OR=0.07,95%CI(0.01,0.64)]、家庭成员参与程度[较差:OR=0.17,95%CI(0.08,0.32);一般:OR=0.29,95%CI(0.15,0.47)];(6)多因素Logistic回归分析结果显示,影响家庭成员参与血压管理的主要因素为患者是否心绞痛[OR=0.34,95%CI(-2.16,-0.02)]、患者最近一年是否有在外生活的经历[OR=1.54,95%CI(1.23,1.89)]。(7)家庭成员参与的主要参与者为患者配偶,大部分患者家属表示对家人的血压很担心,有家属认为孩子比老伴更加担心。家庭参与过程中也遇到一些问题,比如,1)普遍的高血压防治知识的缺乏;2)患者距离家属较远;3)部分家属与患者之间不能建立和谐有效的沟通;4)部分患者及家属认为“家庭成员参与血压管理”是没有用的;(8)以控盐、多吃蔬菜、多吃水果、多吃粗粮/杂粮、控制主食/脂肪、多做体力活动、控制吸烟、控制喝酒、监督测血压和定期体检、正确使用降压药、控制失眠、调节情绪、增加高血压防治知识这13个目标行为为框架,开发家庭成员参与血压管理活动干预内容素材库。结论(1)安徽省界首市农村地区高血压患者治疗控制效果不理想;(2)患者自我血压管理行为整体一般,与性别、是否时常出现耳鸣、是否患有冠心病、心肌梗塞、家人是否知道您有高血压以及家庭成员参与程度有关;(3)家庭成员参与血压管理行为整体较差,与是患者否有心绞痛、过去一年是否有在外生活经历有关;(4)家庭成员的主要参与者为患者配偶,家庭参与过程中也遇到了距离、知识知晓、参与态度、沟通、等方面的问题;(5)基于前期研究结果,设计了高血压患者家庭成员参与血压管理的干预内容素材库及个性化干预机制,以提高家庭成员的参与程度与参与效果。