砂土液化评价是抗震防灾工作的重要环节,也是岩土工程勘察中的一项重要内容。本文总结了目前国内外常用的一些砂土液化评价方法,指出其优点及其不足之处,在此基础上将模糊神经网络技术引入到砂土液化势评价工作中,从而找到一条评价砂土液化势的新途径。 本文阐述了模糊神经网络中的模糊逻辑系统和神经网络的基本原理,论述了应用补偿模糊神经网络评价砂土液化势的若干问题,详细分析了影响砂土液化的因素,选取了震级M 、地面加速度最大值a_max、标准贯入击数 N_63.5、比贯入阻力P_S 、相对密实度D_r、平均粒径D₅₀、地下水位d_w等7个参数作为评判指标,建立了砂土液化势评价的补偿模糊神经网络模型。利用唐山大地震震害资料对网络模型进行了训练,并利用广东省三水市部分地区和中国国际展览中心建设场地的砂土液化实例对网络模型进行了仿真评价,取得了较好的应用效果。研究表明,补偿模糊神经网络对于进行砂土液化势评价是行之有效的。