在超声无损检测中,材料晶界和微结构等不可分辨散粒所产生的背景噪声经常会淹没缺陷信号,阻碍缺陷的检测.为了提高噪声污染信号超超缺陷的检测能力,在以前的研究中人们开发了大量的信号处理技术.小波分析是处理时变谱信号的最新技术,研究结果表明,它是超声检测信号分析的有国力工具.但是,小波分析在超声无损检测中的应用,还有待研究者们深入地研究开发.在绪论一章,回顾和分析了超声信号处理与信号分析技术,时频分析技术以及时频分析技术在超声无损检测中的应用现状,重点阐述了小波分析技术的最新进展及其在超声无损检测中的应用现状.该文第2章首次从时频局部化角度研究了小波信号处 理器的参数优化问题.该文第3章根据解析小波变换能准确提取信号相位的特性,利用超声 信号的相位信息,首次提出一种基于Morlet小波变换的多缺陷检测算法.脉冲超声信号通常是单频载波脉冲信号,具有渐近信号的特性.该文第5章研究了时频原子分解的一般理论, 分析了超声缺陷脉冲检测模型和时频原子分解问题模型之间的关系,首次提出了基于时频原子分解的超声缺陷技术,并利用超声信号的先验知识,首次提出了一种改进的基搜索消噪方法.该本第6章研究了小波变换在粗晶材料超声成像检测中的应用.该文第7章研究电触头钎焊接头超声检测缺陷和分类问题,首次提出了电触头钎焊接头超声检测信号的集成神经网络分类方法.该文第8章开发了JIUIS-Ⅱ超声成像检测系统,在该系统基础上,首次提出了一 种多通道虚拟超声检测系统的设计方案,产完成了系统设计.新的系统可以实现多探头高速扫描成像.最后,第9章给出了该文的主要结论.