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移动互联网的高速发展，使得面向手机平台的应用产品得到越来越多的青睐，基于语音识别技术的产品更是一经推出便引起了市场极大地反响，苹果推出的iphone4S手机中内置的Siri便是最好的证明。本文就是在上述背景下，设计了面向手机平台的本地语音识别系统的实现方案，包括孤立词识别和语句识别，并给出了matlab仿真情况。
本文主要致力于实现面向手机平台的语音识别系统。在介绍了语音识别的发展状况和手机语音识别系统研究的意义及背景后，论文从整体上阐述了语音识别的基本原理，包括前端处理模块以及识别模块。
然后，基于上述理论，论文给出了面向手机平台的语音识别系统实现方案。系统采用自左至右无跨越DHMM作为识别算法实现孤立词识别;语句识别则是基于连接词识别算法实现。训练时考虑到传统的Baum-Welch迭代公式存在下溢问题，系统进行了优化并使用多序列训练;识别时直接利用Viterbi算法实现。系统对前端处理模块也做了适当优化，例如VAD模块的动态阈值和端点修复以及在特征值提取中采用MFCC和△MFCC的组合形式作为特征参数等。
论文最后，在matlab平台上仿真实现了上述系统，通过实验得到了系统识别性能，并分析了影响系统识别性能的可能性因素。总体而言，文中给出的语音识别系统设计方案可以获得较好的识别效果，不失为一种可行的、实用的识别系统设计方案。