书法在华夏文化中占有重要位置，随着计算机技术不断发展，希望能够通过计算机使手写笔迹呈现书法效果，由于各种触屏设备投入市场，对于手写字书法化的需求也越来越多，手写笔迹的书法仿真技术成为计算机研究领域中一个重要方向。本文研究的是将用户手写输入笔迹转化为具有一定书法效果的文字，并且保持用户的手写特征，从而达到个性化并保留手写者书写笔迹的具有书法效果的手写字符。本文的方法主要是针对单个字做的处理，本文所提出的方法能保持用户习惯的书写方式。该课题的主要目的是为了研究出一种高效的手写笔迹书法仿真方法，能够在电脑中呈现在纸上所呈现的笔墨效果，使手写字更美化。分析了现已有的已经实现的方法的不足的情况下，由于在笔划移动过程中，依据的是参考点之间的相对速度，所以笔划的宽度变化的不是很明显，即使在笔划移动的速度很慢或者很快时，所以从水体在粘性底层中渗透以及水流的扩散方式而得到启发，并通过研究对汉字中行书和楷书字形特点的研究，从而提出一种无压感的手写汉字书法仿真方法，也就是本文所描述的方法。这种方法是不仅考虑笔划的移动速度，而且也克服了之前对于在移动速度很慢或很快时笔划宽度依然变化不明显的情况，也就是这是一种把笔划的绝对宽度和相对宽度同时考虑的方法，从而使最终呈现的效果更具有书法效果，笔迹变化更明显。在初步得到的模型中，由于参数的个数较多，在本课题中是利用遗传算法进行参数优化，从而得到较通用的参数个体，使其达到一个相对来说最优的方案。通过在本文中所用到的评测平台对该方法的结果进行评测。从主观和客观两个方面对最终结果进行评价，验证算法最终的性能，较改进前的方法比较中，从仿真的时间来说，每个字的仿真时间都有所减少，以及图片的像素匹配度平均来说有提高。通过给出实验结果表明本文的仿真方法能满足用户对于时间的要求，对于最终的呈现效果也具有较高的像素匹配度。因此，本文提出的无压感的手写汉字书法仿真方法在笔迹仿真领域是一次成功的探索和尝试，对其它仿真算法也有一定的参考价值。