可靠性是描述产品质量的一种重要指标,它表示产品保持其性能指标的能力。可靠性工作贯穿于产品的整个寿命周期,这就涉及到各个部门和各个环节,其共同的目标就是定量地提高产品的可靠性,以保证效益避免损失。因此要使得产品达到预期的可靠性,就必须使得相关人员了解可靠性知识。可靠性的研究开始于电子产品,最初是以安全系数等半经验的系数为基础,并不是计算产品失效的概率,有的设计人员以为取足够高的安全系数就可以保证高的可靠性,实际上相同的安全系数可以应对很宽的可靠性值,除非对此类产品有大量的设计经验,才能提供合适的安全系数,于是兴起了概率设计方法来代替原有的安全系数的方法,开始对产品进行结构可靠性设计。结构可靠性是可靠性的一个分支,结构是指能够运用应力-强度模型来描述的产品。在研究可靠性相关的统计推断中,求置信区间的方法有Bayes法、Fiducial法和经典方法,本文采用的是经典方法,也是应用最广泛的。它认为被估参数是常数,而置信区间是随机区间,从而可以用概率来解释。对于简单分布的结构可靠性模型,它的可靠度表达式比较简单,可以直接计算出来,而对于一些复杂的分布,例如Weibull分布和极值分布等,其可靠度包含二重积分的数值计算,比较繁琐,很多文章都是通过在一定假设下来简化计算,例如对于Weibull函数,一般假定两个Weibull的形状参数是相等时,研究他们尺度参数比的置信区间估计。本文采用广义枢轴量法,通过构造合适的广义枢轴量得到可靠度的广义置信区间。这种方法使得计算过程更加简单和直接,其关键和难点就是如何选择或者构造合适的枢轴量。本文主要研究指数-正态、Weibull-正态和极值Ⅰ型-正态分布这三类结构可靠性模型,利用最大似然估计方法得到了可靠度的点估计,利用广义置信区间方法得到可靠度的广义置信区间。利用模拟方法研究可靠度的最大似然估计的偏差和均方误差,我们通过模拟方法也研究了广义置信区间的频率性质。通过观察广义置信区间在不同置信度下的实际覆盖率和名义覆盖率,发现即使在样本量较小时广义置信区间其实际覆盖率与名义覆盖率也相差较小,说明广义置信区间与经典置信区间一样也有良好的频率解释。