运动目标的检测与跟踪技术是计算机视觉研究的核心,是一项融合图像处理、模式识别、人工智能、自动控制等多种不同领域先进成果的高技术课题,在很多领域已有着广泛应用.该文主要研究基于主动B-样条轮廓线的目标检测与跟踪算法,并对基于B-样条的角点检测算法及轮廓表示进行了探讨.首先,对样条函数进行了数学理论的分析及选择.其次,研究了应用B-样条对图像中目标进行角点检测及轮廓表示的技术.设计了一种两层B-样条轮廓表示并应用于主动B-样条轮廓线模型的初始轮廓估计.最后,针对离散点主动轮廓线模型中存在的一些缺陷,基于三次参数B-样条曲线方法,提出一种新的主动B-样条轮廓线模型,并将算法应用于自然景物下目标轮廓检测与跟踪之中.基于主动B-样条轮廓线的目标跟踪方法有以下优点:目标轮廓提取和目标跟踪在一个步骤中完成;外能只需对图像中部分区域进行处理;不需将目标区域与背景区域部分检出:轮廓特征(如重心)比单点特征具有更高的稳定性,这使跟踪的鲁棒性更强.