随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的理想依据。这其中,利用人脸特征又是最自然直接的手段,相比其他生物特征,它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户所接受。　　 人脸识别是一个涉及面广且又前景广阔的研究课题,近几年来关于人脸识别的研究取得了较大的进展。本文首先介绍了计算机人脸识别技术的研究背景和神经网络的基本概念,然后提出了基于人工神经网络和色彩空间相结合的人脸识别方法。首先对人脸图像用直方图方法提取特征向量,然后用BP人工神经网络进行训练和识别并在训练过程中改进了原有的算法。该方法是将直方图的特征抽取与神经网络的自适应性相结合,取得了比较理想的识别率。从试验的结果来看,此方法有很高的识别率,人脸的识别率达到了92.5％(在200幅图像中识别出185幅)。这项工作的成果可以被应用于很多重要的工作领域,例如大量图像中的人脸识别。