近几年移动互联网高速发展,3G、4G的普及给人们的生活带来翻天覆地地的变化。人们的消费习惯也随着互联网的发展而发生改变,逐渐从线下到线上,从PC到移动端。线上消费、线下体验的模式逐渐被人们接受。2017-2019年餐饮外卖业务大幅度增长,传统到店体验的餐饮业务受到挤压。传统餐饮行业也在努力寻求与互联网结合的机会,许多商家纷纷与网上的团购平台展开合作,努力寻求更多的曝光机会和商机。而网上的团购平台也为消费者提供了更多的选择,餐饮同行之间的竞争压力日趋激烈。商家必须正视消费者的需求和反馈,全面、准确地抓住顾客痛点,努力提升自身的核心竞争力。目前,关于自助餐饮用户满意度的调查甚少,且相关研究多集中于问卷调查和访谈形式。在这种数据收集形式下,调查者收集到的数据有限,且不是用户及时反馈的数据,无法真实、全面反映用户到店消费体验。本研究使用网络上团购、点评平台自助餐饮消费者留下的真实在线评论作为研究数据,抓取选定的在线评论文本数据,经过分词技术预处理,使用Text Rank方法提出评论里的关键词,再使用DBSCAN算法聚类得到影响顾客满意度的普遍影响因素。之后,选定一家自助餐饮企业为研究对象,通过扎根理论研究方法审查在线评论,扩充影响因素。利用模糊综合评价法对当前餐饮在线团购用户的整体满意度进行测度,再使用IPA方法分析当前商家应该注意和努力的方向,为商家提出内部控制建议。本文的研究成果具有一定的代表性和应用价值。一方面为自助餐饮商家分析了当前顾客的整体满意度,另一方面也提供了一种如何使用在线评论来实现内部控制和改进营销策略的借鉴方法。这些成果将会帮助自助餐饮这样的传统餐饮企业提高自身核心竞争力,为在线评论和顾客满意度的研究提供一个可供参考的实际案例。