本文以亚星集团营销公司为案例。针对该公司目前在客户关系管理方面存在的许多问题，利用数据挖掘技术挖掘出隐藏在客户信息背后的有用模式，用以改善营销管理中存在的各种问题。本文先从数据挖掘的定义、功能、步骤、常用的软件等基本原理入手，接着介绍了客户关系管理的基本原理；然后阐述了亚星集团营销公司CRM与数据挖掘的集成框架，并在此基础上详细分析了各种数据挖掘技术在CRM系统中不同方面的应用，具体应用如下： 1、利用决策树方法营销公司就可以依据决策模型将客户群分类，针对不同的客户群展开有针对性的营销，比如可以大力展开针对经营状况一般的客户群的宣传推广活动，提高整机租赁的业务量。 2、利用遗传算法找到了最大收益的客户群，营销公司就可以将具有该客户群特征的客户作为公司的重点客户予以积极对待，防止这类客户的流失，同时积极寻找符合该特征的新的潜在客户，从而极大限度的提高公司的收益。 3、利用粗糙集方法寻找流失客户的特征，公司就可以未雨绸缪，提早防止客户流失的发生，最大限度地保持住现有客户，在此基础上再不断发展新的客户。 4、利用神经网络方法得出用于公司客户信用分析的神经网络模型，公司可以利用该模型对租赁业务进行有效地营销和管理，降低租赁业务的风险，提高租赁业务的收益。 5、利用关联规则方法挖掘用于公司交叉销售的规则，营销公司就可以在销售活动中制定出合理的销售匹配方式，从而实现零部件产品的促销以及零部件产品库存的合理安排。