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本文首先在半离散格式下采用Bernadi-Raugel混合元方法研究了Stokes型积分一微分方程．在各向异性网格下通过高精度分析技巧得到了误差的超逼近结果，并通过适当的插值后处理技术得到了整体超收敛．速度函数u的近似解在H<1>范数下，与通常的有限元误差估计相比，其收敛精度从O(h)提高到了O(h<2>)；其次采用Crouzeix-Raviart型各向异性非协调三角形元，同样在半离散格式下对该方程进行有限元逼近，在证明过程中我们用插值代替传统的广义Ritz-Volterra．投影，通过新的技巧得到了与传统协调有限元方法在正则网格下相同的最优误差估计；最后构造了一个新的无闭锁四边形矩形元，并通过加罚方法讨论了Stokes问题的一个Locking-Free有限元格式，得到了相应的最优误差估计．