创造力对于社会发展和人类文明的进步至关重要。尽管对于创造力的定义仍未达成一致的结论,但大多数学者都是以“产品”的视角来对其进行定义的。从这个角度来说,创造力姑且可以简单的定义为产生新颖并且有价值的产品的能力。语义网络（semantic network）是一种以网络形式表达人类知识结构的模型,它编码、存储着在不同背景和时间尺度下的关于这个世界的各类概念和知识,对研究创造性认知加工机制具有重要意义。创造力作为一种高级认知功能,具有非常复杂的组织结构,本身不可避免地会受到一系列具有差异但又相互作用的认知活动的影响。无论是强调自下而上加工过程的创造性联想理论、强调自上而下认知加工过程的执行理论都强调了语义网络在创造性认知加工过程的重要作用。近年来,尽管已有大量研究基于图论的网络科学方法,探究了创造性思维和语义网络结构之间的关系。然而以往研究大多是基于希伯来语和法语等外语背景下建构的个体语义网络,在汉语体系下语义网络和创造力的关系研究能否得到相似的结果仍需进一步探讨。此外,目前这方面的研究仅停留在行为层面上,关于对于个体语义网络神经机制,尤其是大脑结构基础和神经干预的研究还少有研究涉及。因此,本研究首先将通过构建个体水平的语义网络,来探究语义网络的拓扑属性与创造性思维之间的关系,在此基础上,使用大脑结构影像来研究二者关系背后的潜在大脑结构基础。其次,将通过神经干预手段来探究语义网络相关脑区的活动改变对个体创造性思维造成的影响,以进一步揭示二者关系。研究一通过两个实验来探究个体水平的语义网络结构与创造性思维的关系及其大脑结构基础。实验一主要从行为层面对个体的语义关系及创造性思维的关系进行探究。具体来说:首先,参考Benedek在2017年提出的语义网络构建方法,采用语义相似性判断任务让被试对28个线索词中任意两个词对的语义相似性的评分,根据此相似性评分的结果构建了个体水平的语义网络。进而,利用图论技术计算了每个个体语义网络的拓扑属性,并将这些指标与创造性分数结合进行相关分析,从个体差异的角度探索语义网络结构属性与创造性思维的关系。研究结果表明,个体语义网络全局效率和局部效率均与创造性思维各维度呈显著正相关,模块化系数与创造性思维分数则存在负相关,这表明创造性越高的个体,其语义网络的组织机构就越灵活、整体化和高效化。实验二从神经影像层面具体探讨了语义网络结构、创造性思维和大脑结构基础的具体关系。具体来说,首先,采集了被试的T1加权结构项数据。其次,采用基于体素的形态学分析方法探究了语义网络不同指标与灰质体积的关系,最后通过建立中介模型,来描述个体语义网络信息拓扑属性、大脑灰质体积和创造性思维的关系。分析结果发现,局部效率与全局效率都与颞极和额下回眶部等脑区的灰质体积具有相关关系,左侧颞极和额下回眶部的灰质体积通过语义网络的全局效率进而影响创造性思维,说明左侧颞极和额下回眶部等区域的灰质体积与创造性思维之间的关系可能受到语义网络的影响。这表明左侧颞极和额下回眶部灰质体积越大,个体语义网络的全局传输能力可能就越强,在网络节点间传递信息的效率就越快,进而通过不断提取远距离的语义概念产生更有创造性的想法。研究二旨在通过对左侧额下回的脑区进行神经活动干预,来探究语义网络相关脑区的活动改变对创造性思维的提升作用。首先,在实验前对被试进行AUT任务的测量,以确保被试的创造力基线水平相当。其次,通过查阅相关文献以及研究一的结果,选定目标刺激脑区为左侧额下回,已有文献已经证明额下回是语义控制的核心区域,此区域也可能和个体的语义网络结构存在密切联系。最后,将创造力思维分数相当的被试随机分成阳极刺激,阴极刺激和伪刺激三个组别。经颅电刺激仪的中心电极采用国际10-20EEG系统下的"F7"区域,四个相反电极位于中心电极四周距离约7.5cm处,通过4*1的高精度经颅直流电刺激（t DCS）刺激左侧额下回来观察不同组别被试的创造力任务表现。结果显示阳极刺激组的创造性思维得分要显著的高于阴极刺激组和假刺激组的得分。这表明,阳极刺激对语义网络相关脑区神经活动的改变使发散性思维得到显著提高,进一步证明了语义网络对创造性思维的影响,也说明t DCS对创造性思维的干预具有可行性,存在潜在推广价值。综上所述,首先,本研究发现当个体的语义网络具有高的局部效率和全局效率以及较小的模块化系数时可以更好的促进创造性思维的产出。其次,左侧颞极和额下回眶部等脑区的灰质体积越大,个体语义网络的全局效率就越高,在网络节点间传递信息的效率就越快,进而会促进个体的创造性思维表现。最后,通过高精度t DCS对被试的神经干预也进一步证明了语义网络相关脑区的活动改变对创造性思维的确有促进作用。总体而言,本研究从行为、结构影像、神经干预三个方面探究了语义网络结构属性与创造性思维的关系,同时对其背后的神经机制进行了探讨,有助于全面理解语义记忆网络系统和创造性思维之间的关系,同时也为语义网络和创造力关系的研究提供了更多的数据支持和启发。