合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)无可比拟的全天时以及全天候的工作能力使得它被应用于多个领域,尤其是国家安全和防御领域。随着相关SAR成像技术的成熟及机载SAR的发展,有关高分辨率机载SAR图像解译技术的研究越演越烈,成熟的成像技术也使得SAR图像目标的分类、识别成为可能。作为一类重要目标,从SAR图像中检测和识别飞机目标有着实际的需求,论文围绕高分辨率机载SAR图像中飞机目标的检测与识别技术做了相关研究:(1)SAR图像相干斑抑制算法。SAR独特的成像技术导致了相干斑噪声的存在,而这将对图像的解译产生很大干扰。论文首先研究了相关的SAR图像相干斑抑制算法,并结合SAR图像特性,提出了一种基于小波变换的自适应综合型滤波算法,最后综合客观和主观评价指标,证实了此算法的实用性及有效性。(2)停机坪和跑道的提取技术。飞机目标通常位于停机坪及跑道上,故停机坪和跑道成为了飞机检测时重要的上下文信息。论文改进了一种简单的基于最低反射区连通域标记的停机坪自动检测算法,实验结果也表明此方法具有较好的适应性。(3)高分辨率机载SAR图像中飞机目标的检测技术。针对目前检测算法无法分割得到完整连通目标及保持良好结构特征的问题,论文结合SAR图像特性提出了一种基于梯度纹理显著性的检测算法,运行效率较高,便于工程实现。设计的实验证明了此算法具有良好的检测性能。(4)高分辨率机载SAR图像中飞机目标的辨识技术。检测阶段在高检测率的同时存在虚警,需要进一步对检测出来的可疑目标进一步辨识。在分析了相关的SAR图像中人造目标的辨识技术之后,论文结合飞机目标特征提出了基于飞机全局面积及局部扩展分形结构特征的辨识方法。实验表明此辨识算法具有良好的辨识效果。